行为流分析
功能概述
行为流分析主要用于分析用户对某些事件的行为偏好、关键节点以及转化效率。利用路径分析模型,可以快速了解影响转化的主次因素,从而有目的的改进产品。
路径分析可以解决以下示例问题:
1.分析用户进入产品后的行为路径分布,或用户在退出前的行为路径分布;
2.分析特定流程(注册、登录、付款等)的转化过程,寻找并发现提升流程转化的改进点
3.分析用户在产品模块之间的流动情况
4.在访问了某个电商产品首页的用户后,有多大比例的用户进行了搜索,有多大比例的用户访问了分类页,有多大比例的用户直接访问的商品详情页。
界面概览
操作步骤
添加分析事件
(1)分析对象可以选择要分析的事件
可视化展示效果如:
(2)分析分组可以为每个事件添加筛选条件或分组,当前只支持一个事件最多一个分组。
添加起始或结束事件
选择的事件组中某个事件为分析的起始事件或者结束事件。
点击右侧过滤可以给该事件添加筛选条件。点击下方“全局筛选”可以给用户添加筛选条件。
设置session间隔
必填项。可选单位为“分钟”“小时”。
当日查询缓存
当查询计算耗时比较久时,会自动在后台运算,可点击【当日查询缓存】将缓存条件加载进来
设置时间筛选
可自定义筛选时间,时间范围[今天日期年份-1,今天],单次查询最大时间窗为31天
可视化结果
分析结果以桑基图形式展现,以目标事件为起点/终点,详细查看后续/前置路径,可以详细查看某个节点事件的流向。
高亮显示当前路径
查看节点详情
对于每个事件节点,可以点击该节点,选择 查看节点详细信息,即可查看当前节点事件的相关信息,包括 事件名,访问次数、流失次数、流失率等
首页 / 微盟零售(新)行为流分析更新时间:2023-12-07 18:47行为流分析功能概述行为流分析主要用于分析用户对某些事件的行为偏好、关键节点以及转化效率。利用路径分析模型,可以快速了解影响转化的主次因素,从而有目的的改进产品。路径分析可以解决以下示例问题:1.分析用户进入产品后的行为路径分布,或用户在退出前的行为路径分布;2.分析特定流程(注册、登录、付款等)的转化过程,寻找并发现提升流程转化的改进点3.分析用户在产品模块之间的流动情况4.在访问了某个电商产品首页的用户后,有多大比例的用户进行了搜索,有多大比例的用户访问了分类页,有多大比例的用户直接访问的商品详情页。界面概览操作步骤添加分析事件(1)分析对象可以选择要分析的事件可视化展示效果如:(2)分析分组可以为每个事件添加筛选条件或分组,当前只支持一个事件最多一个分组。添加起始或结束事件选择的事件组中某个事件为分析的起始事件或者结束事件。点击右侧过滤可以给该事件添加筛选条件。点击下方“全局筛选”可以给用户添加筛选条件。设置session间隔必填项。可选单位为“分钟”“小时”。当日查询缓存当查询计算耗时比较久时,会自动在后台运算,可点击【当日查询缓存】将缓存条件加载进来设置时间筛选可自定义筛选时间,时间范围[今天日期年份-1,今天],单次查询最大时间窗为31天可视化结果分析结果以桑基图形式展现,以目标事件为起点/终点,详细查看后续/前置路径,可以详细查看某个节点事件的流向。高亮显示当前路径查看节点详情对于每个事件节点,可以点击该节点,选择 查看节点详细信息,即可查看当前节点事件的相关信息,包括 事件名,访问次数、流失次数、流失率等