数据工厂是数据加工和处理`的工具，通过简单的拖拉拽即可实现企业级的数据建模，配合仪表盘实现多维度的数据分析，轻轻松松实现专业级的分析报表。常用于企业中的`销售分析、财务分析、绩效管理`等业务场景，为企业决策提供强有力的数据支撑。
算工资是企业每月的重要工作，由于计算模型基本是固定不变的，因此企业大多使用 Excel 进行计算。
但是每月的录入处理工作，既浪费了人力，又无法避免人工操作出错的可能性。
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鉴于此，TATA 木门天津分公司借助数据工厂，来实现工资的自动化计算：
1）计算模型：
TATA 木门天津分公司销售人员的浮动提成主要由3部分组成：店面提成部分、组提成部分、个人提成部分，同时每部分再根据完成率设有不同的提点梯度。
2）主要涉及表单：
「测量确认单」：店面、分组、销售人员的销售额，设计师，及设计师相关的指标辅料配套率。
「销售任务表」：店面、分组、销售人员的销售任务，分组的组长姓名。
3）数据工厂设计：
为了有效管理运营各门店，TATA 木门通过 RFM 模型对门店的销售业绩进行全方位的衡量评估：
模型中需要的数据，一般是由销售主管每周填写、上传 Excel 表格给数据分析师，再由分析师一一下载合并汇总、处理分析。主管如有查询需要，可以找分析师翻阅。
该方式的确在一段时间内解决了 TATA 木门的数据管理需求，但随着业务的深入与拓展，数据查询的及时性、数据分析的高效性难以得到满足。
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为了解决数据分析的高效性、数据查询的及时性，TATA 木门天津分公司在简道云自建应用内，通过数据工厂+仪表盘的组合搭配，打造了绩效荣耀称号系统：
如下图，荣耀系统的各项数据汇总展示在该仪表内：
并定时向全员推送数据概况：
1）计算模型：
2）主要涉及表单：
「订单表」：销售的订单数。
「测量确认单」：销售的业绩。
「日期表」：辅助表，获取当天日期。
「RFM分组」：辅助表，获取值对应的称号。
3）数据工厂设计：
输入节点为日期表，连接数据筛选节点，设置日期筛选条件为今天，从而实现动态日期。
通过横向连接和当天日期表进行连接，再通过字段设置-添加计算字段得到订单成单日期与今天的相差天数，最后通过数据筛选设置筛选条件为相差天数 ≤30 天从而得到最近 30 天的相关数据。
R：通过字段设置中的 MIN 函数，获取最小相差天数。
F：分组汇总计算总订单数。
M：分组汇总计算销售总额。
通过字段设置中的IF函数来计算每个称号对应的标示值，然后将得到的标示值和「RFM分组」横向连接来实现不同值匹配不同称号。
通过追加合并将多个表单合并成1个总表，最终在仪表盘输出展示。
过去绩效管理主要是通过 Excel，每周都要手动上报数据，每月都要手动计算数据，给绩效管理工作造成了极大的不便。现在借助数据工厂，实现了自动计算工资和绩效管理相关数据，配合仪表盘实现多维度的展示，不但提高了效率和质量，员工的积极性也大幅提高了。
——TATA木门天津分公司 马小龙
数据工厂功能介绍：功能详解 。
